使用 WebGPU 建構應用程式

François Beaufort
François Beaufort
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發布日期：2023 年 7 月 20 日，上次更新日期：2025 年 6 月 17 日

對網路開發人員而言，WebGPU 是一種網路圖形 API，可提供統一且快速的 GPU 存取方式。WebGPU 會公開新式硬體功能，並允許在 GPU 上進行算繪和運算作業，類似於 Direct3D 12、Metal 和 Vulkan。

雖然這項說法正確，但故事並未完整呈現。WebGPU 是 Apple、Google、Intel、Mozilla 和 Microsoft 等主要公司共同合作的成果。其中，有些人意識到 WebGPU 不只是 JavaScript API，而是跨平台圖形 API，可供網頁以外的各個生態系統開發人員使用。

為滿足主要用途，我們在 Chrome 113 中推出了 JavaScript API。不過，我們也同時開發了另一個重要專案：webgpu.h C API。這個 C 標頭檔案會列出 WebGPU 的所有可用程序和資料結構。它可做為跨平台硬體抽象層，讓您在不同平台上提供一致的介面，藉此建構特定平台的應用程式。

在本文中，您將學習如何使用 WebGPU 編寫小型 C++ 應用程式，以便在網路和特定平台上執行。劇透警告：您會看到瀏覽器視窗和電腦視窗中顯示的相同紅色三角形，只需對程式碼庫進行少許調整即可。

在 macOS 的瀏覽器視窗和電腦視窗中，以 WebGPU 繪製的紅色三角形螢幕截圖。
瀏覽器視窗和電腦視窗中，由 WebGPU 支援的相同三角形。

運作方式

如要查看完成的應用程式，請前往 WebGPU 跨平台應用程式存放區。

這個應用程式是簡化的 C++ 範例，說明如何使用 WebGPU 從單一程式碼集建構電腦和網頁應用程式。實際上，它會透過名為 webgpu_cpp.h 的 C++ 包裝函式，使用 WebGPU 的 webgpu.h 做為平台無關的硬體抽象層。

在網頁上，應用程式會針對 emdawnwebgpu (Emscripten Dawn WebGPU) 建構，這個應用程式會在 JavaScript API 上實作 webgpu.h 繫結。在 macOS 或 Windows 等特定平台上，這個專案可以根據 Dawn 建構，這是 Chromium 的跨平台 WebGPU 實作。值得一提的是，wgpu-native 也是 webgpu.h 的 Rust 實作項目，但本文並未使用。

開始使用

首先，您需要 C++ 編譯器和 CMake，以標準方式處理跨平台建構作業。在專用資料夾中，建立 main.cpp 來源檔案和 CMakeLists.txt 建構檔案。

main.cpp 檔案目前應包含空白的 main() 函式。

int main() {}

CMakeLists.txt 檔案包含專案的基本資訊。最後一行指定可執行檔的名稱為「app」，其原始碼為 main.cpp。

cmake_minimum_required(VERSION 3.13) # CMake version check
project(app)                         # Create project "app"
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)           # Enable C++20 standard

add_executable(app "main.cpp")

請執行 cmake -B build 在「build/」子資料夾中建立建構檔案，然後執行 cmake --build build 實際建構應用程式並產生可執行檔案。

# Build the app with CMake.
$ cmake -B build && cmake --build build

# Run the app.
$ ./build/app

應用程式會執行，但尚未產生任何輸出內容，因為您需要在畫面上繪製內容。

取得 Dawn

如要繪製三角形，您可以利用 Dawn，這是 Chromium 的跨平台 WebGPU 實作。這包括用於繪製螢幕畫面的 GLFW C++ 程式庫。下載 Dawn 的方式之一，是將其新增為 git 子模組至您的存放區。下列指令會在「dawn/」子資料夾中擷取該檔案。

$ git init
$ git submodule add https://dawn.googlesource.com/dawn

接著，請按照下列方式附加至 CMakeLists.txt 檔案：

  • CMake DAWN_FETCH_DEPENDENCIES 選項會擷取所有 Dawn 依附元件。
  • 目標中包含 dawn/ 子資料夾。
  • 您的應用程式會依賴 dawn::webgpu_dawn、glfw 和 webgpu_glfw 目標，以便您稍後在 main.cpp 檔案中使用這些目標。
…
set(DAWN_FETCH_DEPENDENCIES ON)
add_subdirectory("dawn" EXCLUDE_FROM_ALL)

target_link_libraries(app PRIVATE dawn::webgpu_dawn glfw webgpu_glfw)

開啟視窗

有了 Dawn，您就可以使用 GLFW 在畫面上繪製內容。webgpu_glfw 中包含的這個程式庫可讓您編寫不受平台限制的視窗管理程式碼。

如要開啟名為「WebGPU window」的視窗，解析度為 512x512，請更新 main.cpp 檔案，如下所示。請注意，這裡使用 glfwWindowHint() 要求不使用特定圖形 API 初始化。

#include <GLFW/glfw3.h>

const uint32_t kWidth = 512;
const uint32_t kHeight = 512;

void Start() {
  if (!glfwInit()) {
    return;
  }

  glfwWindowHint(GLFW_CLIENT_API, GLFW_NO_API);
  GLFWwindow* window =
      glfwCreateWindow(kWidth, kHeight, "WebGPU window", nullptr, nullptr);

  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    // TODO: Render a triangle using WebGPU.
  }
}

int main() {
  Start();
}

重新建構應用程式並照常執行後，現在會產生空白視窗。你有進步！

空白 macOS 視窗的螢幕截圖。
空白視窗。

取得 GPU 裝置

在 JavaScript 中，navigator.gpu 是存取 GPU 的進入點。在 C++ 中，您需要手動建立用於相同用途的 wgpu::Instance 變數。為了方便起見，請在 main.cpp 檔案頂端宣告 instance，並在 Init() 內呼叫 wgpu::CreateInstance()。

#include <webgpu/webgpu_cpp.h>
…

wgpu::Instance instance;
…

void Init() {
  wgpu::InstanceDescriptor instanceDesc{
      .capabilities = {.timedWaitAnyEnable = true}};
  instance = wgpu::CreateInstance(&instanceDesc);
}

int main() {
  Init();
  Start();
}

在 main.cpp 檔案頂端宣告兩個變數 wgpu::Adapter 和 wgpu::Device。更新 Init() 函式以呼叫 instance.RequestAdapter()，並將其結果回呼指派給 adapter，然後呼叫 adapter.RequestDevice()，並將其結果回呼指派給 device。

#include <iostream>

#include <dawn/webgpu_cpp_print.h>
…

wgpu::Adapter adapter;
wgpu::Device device;


void Init() {
  …

  wgpu::Future f1 = instance.RequestAdapter(
      nullptr, wgpu::CallbackMode::WaitAnyOnly,
      [](wgpu::RequestAdapterStatus status, wgpu::Adapter a,
         wgpu::StringView message) {
        if (status != wgpu::RequestAdapterStatus::Success) {
          std::cout << "RequestAdapter: " << message << "\n";
          exit(0);
        }
        adapter = std::move(a);
      });
  instance.WaitAny(f1, UINT64_MAX);

  wgpu::DeviceDescriptor desc{};
  desc.SetUncapturedErrorCallback([](const wgpu::Device&,
                                     wgpu::ErrorType errorType,
                                     wgpu::StringView message) {
    std::cout << "Error: " << errorType << " - message: " << message << "\n";
  });

  wgpu::Future f2 = adapter.RequestDevice(
      &desc, wgpu::CallbackMode::WaitAnyOnly,
      [](wgpu::RequestDeviceStatus status, wgpu::Device d,
         wgpu::StringView message) {
        if (status != wgpu::RequestDeviceStatus::Success) {
          std::cout << "RequestDevice: " << message << "\n";
          exit(0);
        }
        device = std::move(d);
      });
  instance.WaitAny(f2, UINT64_MAX);
}

繪製三角形

由於瀏覽器會負責處理交換鏈，因此 JavaScript API 不會公開此鏈結。在 C++ 中，您必須手動建立此類型。為了方便您參考，請再次在 main.cpp 檔案頂端宣告 wgpu::Surface 變數。在 Start() 中建立 GLFW 視窗後，請呼叫方便使用的 wgpu::glfw::CreateSurfaceForWindow() 函式，建立 wgpu::Surface (類似 HTML 畫布)，然後在 InitGraphics() 中呼叫新的輔助 ConfigureSurface() 函式進行設定。您還需要呼叫 surface.Present()，才能在 while 迴圈中顯示下一個紋理。由於尚未進行轉譯，因此不會有任何可見的影響。

#include <webgpu/webgpu_glfw.h>
…

wgpu::Surface surface;
wgpu::TextureFormat format;

void ConfigureSurface() {
  wgpu::SurfaceCapabilities capabilities;
  surface.GetCapabilities(adapter, &capabilities);
  format = capabilities.formats[0];

  wgpu::SurfaceConfiguration config{.device = device,
                                    .format = format,
                                    .width = kWidth,
                                    .height = kHeight,
                                    .presentMode = wgpu::PresentMode::Fifo};
  surface.Configure(&config);
}

void InitGraphics() {
  ConfigureSurface();
}

void Render() {
  // TODO: Render a triangle using WebGPU.
}

void Start() {
  …
  surface = wgpu::glfw::CreateSurfaceForWindow(instance, window);

  InitGraphics();

  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    Render();
    surface.Present();
    instance.ProcessEvents();
  }
}

您現在可以使用下列程式碼建立算繪管道。為方便存取，請在 main.cpp 檔案頂端宣告 wgpu::RenderPipeline 變數，並在 InitGraphics() 中呼叫輔助函式 CreateRenderPipeline()。

wgpu::RenderPipeline pipeline;
…

const char shaderCode[] = R"(
    @vertex fn vertexMain(@builtin(vertex_index) i : u32) ->
      @builtin(position) vec4f {
        const pos = array(vec2f(0, 1), vec2f(-1, -1), vec2f(1, -1));
        return vec4f(pos[i], 0, 1);
    }
    @fragment fn fragmentMain() -> @location(0) vec4f {
        return vec4f(1, 0, 0, 1);
    }
)";

void CreateRenderPipeline() {
  wgpu::ShaderSourceWGSL wgsl{{.code = shaderCode}};

  wgpu::ShaderModuleDescriptor shaderModuleDescriptor{.nextInChain = &wgsl};
  wgpu::ShaderModule shaderModule =
      device.CreateShaderModule(&shaderModuleDescriptor);

  wgpu::ColorTargetState colorTargetState{.format = format};

  wgpu::FragmentState fragmentState{
      .module = shaderModule, .targetCount = 1, .targets = &colorTargetState};

  wgpu::RenderPipelineDescriptor descriptor{.vertex = {.module = shaderModule},
                                            .fragment = &fragmentState};
  pipeline = device.CreateRenderPipeline(&descriptor);
}

void InitGraphics() {
  …
  CreateRenderPipeline();
}

最後，在每個影格呼叫的 Render() 函式中，將轉譯指令傳送至 GPU。

void Render() {
  wgpu::SurfaceTexture surfaceTexture;
  surface.GetCurrentTexture(&surfaceTexture);

  wgpu::RenderPassColorAttachment attachment{
      .view = surfaceTexture.texture.CreateView(),
      .loadOp = wgpu::LoadOp::Clear,
      .storeOp = wgpu::StoreOp::Store};

  wgpu::RenderPassDescriptor renderpass{.colorAttachmentCount = 1,
                                        .colorAttachments = &attachment};

  wgpu::CommandEncoder encoder = device.CreateCommandEncoder();
  wgpu::RenderPassEncoder pass = encoder.BeginRenderPass(&renderpass);
  pass.SetPipeline(pipeline);
  pass.Draw(3);
  pass.End();
  wgpu::CommandBuffer commands = encoder.Finish();
  device.GetQueue().Submit(1, &commands);
}

使用 CMake 重新建構應用程式並執行後，現在會在視窗中顯示期待已久的紅色三角形！休息片刻，你值得好好休息。

macOS 視窗中的紅色三角形螢幕截圖。
電腦視窗中的紅色三角形。

編譯為 WebAssembly

接下來，我們來看看如何調整現有的程式碼集，在瀏覽器視窗中繪製這個紅色三角形，所需的變更幅度最小。同樣地，應用程式會針對 emdawnwebgpu (Emscripten Dawn WebGPU) 建構，其中的繫結會在 JavaScript API 上實作 webgpu.h。這項工具使用 Emscripten，這是用於將 C/C++ 程式編譯為 WebAssembly 的工具。

更新 CMake 設定

安裝 Emscripten 後，請按照下列方式更新 CMakeLists.txt 建構檔案。您只需要變更醒目顯示的程式碼。

  • set_target_properties 可用於自動將「html」副檔名新增至目標檔案。換句話說，您會產生「app.html」檔案。
  • emdawnwebgpu_cpp 目標連結程式庫可在 Emscripten 中啟用 WebGPU 支援功能。否則 main.cpp 檔案就無法存取 webgpu/webgpu_cpp.h 檔案。
  • ASYNCIFY=1 應用程式連結選項可讓同步 C++ 程式碼與非同步 JavaScript 互動。
  • USE_GLFW=3 應用程式連結選項會指示 Emscripten 使用 GLFW 3 API 內建的 JavaScript 實作項目。
cmake_minimum_required(VERSION 3.13) # CMake version check
project(app)                         # Create project "app"
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)           # Enable C++20 standard

add_executable(app "main.cpp")

set(DAWN_FETCH_DEPENDENCIES ON)
add_subdirectory("dawn" EXCLUDE_FROM_ALL)

if(EMSCRIPTEN)
  set_target_properties(app PROPERTIES SUFFIX ".html")
  target_link_libraries(app PRIVATE emdawnwebgpu_cpp webgpu_glfw)
  target_link_options(app PRIVATE "-sASYNCIFY=1" "-sUSE_GLFW=3")
else()
  target_link_libraries(app PRIVATE dawn::webgpu_dawn glfw webgpu_glfw)
endif()

更新程式碼

請呼叫 emscripten_set_main_loop(Render)，而不是使用 while 迴圈，以確保 Render() 函式以適當的流暢速率呼叫，並與瀏覽器和監視器保持一致。

#include <iostream>

#include <GLFW/glfw3.h>
#if defined(__EMSCRIPTEN__)
#include <emscripten/emscripten.h>
#endif
#include <dawn/webgpu_cpp_print.h>
#include <webgpu/webgpu_cpp.h>
#include <webgpu/webgpu_glfw.h>

void Start() {
  …
#if defined(__EMSCRIPTEN__)
  emscripten_set_main_loop(Render, 0, false);
#else
  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    Render();
    surface.Present();
    instance.ProcessEvents();
  }
#endif
}

使用 Emscripten 建構應用程式

使用 Emscripten 建構應用程式時，唯一需要變更的部分，就是在 cmake 指令前方加上神奇 emcmake 殼層指令碼。這次，請在 build-web 子資料夾中產生應用程式，並啟動 HTTP 伺服器。最後，請開啟瀏覽器並造訪 build-web/app.html。

# Build the app with Emscripten.
$ emcmake cmake -B build-web && cmake --build build-web

# Start a HTTP server.
$ npx http-server
瀏覽器視窗中的紅色三角形螢幕截圖。
瀏覽器視窗中的紅色三角形。

後續步驟

以下說明未來可能發生的異動：

  • 改善 webgpu.h 和 webgpu_cpp.h API 的穩定性。
  • 初步支援 Android 和 iOS 的 Dawn。

在此同時，請針對 Emscripten 的 WebGPU 問題和 Dawn 問題提出建議和問題。

資源

歡迎查看這個應用程式的原始碼。

如要進一步瞭解如何使用 WebGPU 從頭開始在 C++ 中建立原生 3D 應用程式，請參閱「Learn WebGPU for C++ documentation」和「Dawn Native WebGPU Examples」。

如果您對 Rust 感興趣，也可以探索以 WebGPU 為基礎的 wgpu 圖形程式庫。請參閱他們的 hello-triangle 示範。

致謝

本文經 Corentin Wallez、Kai Ninomiya 和 Rachel Andrew 審查。

相片來源：Marc-Olivier Jodoin 在 Unsplash 網站上提供。