Yayınlanma tarihi: 22 Mayıs 2025
Yapay zeka, web geliştiricilerin web siteleri ve web uygulamaları oluşturma şeklini değiştiriyor. Google I/O 2025'te, son bir yıl içinde üzerinde çalıştığımız konuları paylaştık, iş ortaklarımızın web'de yapay zekayı nasıl kullandığını gösterdik ve yeni yerleşik yapay zeka API'lerini duyurduk.
Etkinliği kaçırdınız mı? Size iyi bir haberimiz var. Artık konuşmaları istediğiniz zaman izleyebilirsiniz.
Chrome'da Gemini Nano ile pratik yerleşik yapay zeka
Temel misyonumuz, Chrome'u ve web'i tüm geliştiriciler ve tüm kullanıcılar için daha akıllı hale getirmektir. Bu konuşmada Thomas Steiner, yerleşik yapay zeka ile ilgili güncellemeleri, pratik kullanım alanlarını ve geleceğimize dair bir bakış açısını paylaşıyor.
Yerleşik yapay zeka, tarayıcıda istemci tarafı modelleri çalıştırır. Bu, çeşitli avantajlara sahiptir:
- Gizli: Hassas kullanıcı verileri cihazda kalır ve hiçbir zaman tarayıcıdan çıkması gerekmez.
- Çevrimdışı: Uygulamalar, internet bağlantısı olmadan bile yapay zeka özelliklerine erişebilir.
- Performanslı: Bu API'ler, donanım hızlandırma sayesinde mükemmel performans sunar.
Yerleşik yapay zeka API'lerinin her biri için kod örneklerine göz atın, durumlarıyla ilgili güncel bilgiler edinin ve bu teknolojiyi hangi şirketlerin uyguladığını öğrenin.
Çok modlu API'ler
Yepyeni çoklu biçimli API'ler üzerinde çalışıyoruz. Yani Gemini Nano'ya görsel içerikte "ne gördüğünü" veya işitsel içerikte "ne duyduğunu" sorabilirsiniz. Örneğin, bir blog platformunda yüklenen resimler için alternatif metin önerileri alabilir ve kullanıcıların bu önerileri hassaslaştırıp değiştirebileceği bir ortam oluşturabilirsiniz. Dilerseniz Gemini Nano'dan podcast'ler için açıklama veya transkript yazmasını da isteyebilirsiniz.
Karma yapay zeka
Geliştiricilerin istemci tarafı yapay zeka ile karşılaştığı zorluklardan biri, tüm platformların ve tarayıcıların bir modeli cihaz üzerinde çalıştırmak için gereken donanım gereksinimlerini karşılamaması. Gemini ve Firebase, istemci tarafı uygulamalar kullanılamadığında sunucudaki Gemini Nano'ya geçebilmeniz için Firebase Web SDK'sını oluşturmak üzere iş ortaklığı yaptı.
Sizinle çalışma
Yerleşik yapay zeka API'leri üzerinde çok sayıda geliştiriciyle birlikte çalışmaktan memnuniyet duyuyoruz. Bu çabalarımız sizin desteğiniz olmadan mümkün olmaz.
- Erken Önizleme Programı: 16.000'den fazla geliştirici EPP'ye katılarak yeni API'leri test ediyor, yeni kullanım alanları keşfediyor ve web için daha iyi yapay zeka oluşturmak üzere geri bildirim sağlıyor.
- Hackathon'lar: İki hackathon düzenledik ve muhteşem web siteleri ve uzantılar oluşturdunuz.
Çalışmanız henüz bitmedi. Geri bildirimlerinizi paylaşmaya ve yeni yerleşik API'leri test etmeye devam edin. Biz de geliştirmeye devam edeceğiz. Hatta W3C'nin Web Makine Öğrenimi Topluluğu Grubu'na katılarak bu API'lerin standartlaştırılmasına yardımcı olabilirsiniz.
Tarayıcınızda Gemini ile Chrome uzantılarının geleceği
Yapay zeka destekli uzantıların sayısı son iki yılda iki katına çıktı. Hatta Chrome Web Mağazası'ndan yüklenen tüm uzantıların% 10'u yapay zeka kullanıyor. Bu konuşmada Sebastian Benz, Chrome uzantılarının ve Gemini'nin neden bu kadar güçlü bir kombinasyon olduğunu pratik örneklerle açıklıyor.
Örnekler arasında, Chrome'un yeni kullanıma sunulan istem API'sini kullanarak istemcideki web sitelerinden veri alıp işleyip tarayıcıyı nasıl daha faydalı hale getireceğiniz yer alır.
Chrome uzantılarındaki Chrome'un istem API'sinin ses ve görselleri kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmek üzere sunduğu yeni çoklu modalite özelliklerinin potansiyelini gösterme
Google DeepMind'ın Project Mariner'ın tam teşekküllü bir tarayıcı aracısı oluşturmak için Chrome uzantılarını ve en yeni Gemini Cloud API'lerini nasıl kullandığını açıklayarak tarayıcılığın geleceğine göz atıyoruz.
Yeni tarama deneyimleri oluşturmak ve tarayıcıyı daha faydalı hale getirmek için Chrome Uzantılar'da Gemini'yi bulutta veya tarayıcıda kullanmanın potansiyelini keşfedin.
Gerçek dünyada web yapay zeka kullanım alanları ve stratejileri
Yuriko Hirota ve Swetha Gopalakrishnan, işletme ve kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için web'de yapay zeka kullanan şirketlerin gerçek hayattaki örneklerini vurguladı.Çözümlerinde istemci tarafı modeller, sunucu tarafı veya karma bir çözüm kullanılıyor olsa da asıl önemli olan, kullanıcılarınıza hemen sunduğunuz heyecan verici yeni işlevler ve özelliklerdir.
BILIBILI, oklarla ekranda yorum özelliğiyle video yayınlarını daha ilgi çekici hale getirdi. Videoda, konuşmacının arkasında oluşturulan gerçek zamanlı kullanıcı yorumları sunarlar. Bunun için iyi bilinen bir makine öğrenimi kavramı olan görüntü segmentasyonunu kullanırlar. Sonuç olarak oturum süresi %30 arttı. Tokopedia, yüklenen fotoğrafların kalitesini değerlendirmek için yüz algılama modeli kullanarak satıcı doğrulama sürecindeki sürtünmeyi azalttı. Sonuç olarak manuel onayları neredeyse %70 oranında azalttı.
Serebral Görsel Bozukluğu (SGB) olan çocuklara yönelik bir web platformu olan Vision Nanny, yapay zeka destekli görme uyarıcı etkinlikler sunar. Ellerin resim, video veya gerçek zamanlı olarak önemli noktalarını belirleyen el yer işareti algılama modeli de dahil olmak üzere birden fazla MediaPipe kitaplığı kullanılır. 50 çocukla yapılan bir pilot çalışmada, Vision Nanny'nin manuel görsel uyarım etkinliklerine kıyasla 5 kat daha hızlı yanıt verdiğini kanıtlandı. Terapistler, manuel kurulumu kaldırarak seans başına ortalama üç saat tasarruf ettiklerini bildirdi.
Google Meet'te ışıklandırmayı iyileştirmeden bulanık ve net olmayan videoları azaltmaya kadar yapay zeka tarafından desteklenen çeşitli özellikler bulunur. En büyük zorluk, bu özelliklerin gerçek zamanlı olarak çalışması gerektiğidir. Bu noktada WebAssembly (Wasm) devreye giriyor. Bu teknoloji, bilgisayarın CPU'sunun tüm gücünden yararlanarak gerçek zamanlı video işleme olanağı tanıyor.
Bunlar, web'de yapay zekanın kullanıldığı gerçek dünyadan birkaç örnektir. Yerleşik yapay zeka API'lerini deneyen diğer şirketlerden bazıları çalışmalarını örnek olaylarda paylaştı.
Gelecekte daha akıllı kullanıcı deneyimleri oluşturmak için istemci tarafı web yapay zeka aracıları
Jason Mayes, internetin geleceği olan web yapay zeka ajanslarını anlattı. Web'in, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yeteneklerinin ötesinde, sizin adınıza yararlı işler yapmak için yapay zeka özelliklerini doğrudan tarayıcıya getiren bir temsilcilik geleceği var.
İstemci tarafı yaklaşımı sayesinde gizlilik artırılır, gecikme azaltılır ve önemli ölçüde maliyet tasarrufu elde edilebilir. Temsilciler, mevcut web sitenizi yükseltmenize, kullanıcılar için görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmenize, sunulan araçları dinamik olarak seçip kullanmanıza (muhtemelen döngü halinde) olanak tanır. Böylece, temsilcinin karmaşık veya çok adımlı görevleri tamamlaması sağlanır.
Temsilciler şunları yapabilir:
- Alt görevleri planlayın ve bölün. Görevi tamamlamak için mantıksal adımlara ayırarak çok adımlı planlamayla daha karmaşık sorunları ele alın.
- İşlevler, API kullanımı veya genişletilmiş dil modelinin temel bilgisine veri kümesi erişimi gibi en iyi araçları seçin, ardından dış dünyada işlemler gerçekleştirin.
- Temsilcinin veya harici araçların önceki çıktılarına göre bağlamsal belleği saklayın. Kısa süreli bellek, modelin bağlam aralığı boyutuna kadar bağlam geçmişinin FIFO arabelleği gibi davranır. Buna karşılık, önceki görüşme oturumlarından veya diğer veri kaynaklarından gerektiğinde geri çağırılacak bilgileri depolamak için bir vektör veritabanının kullanılabildiği uzun süreli bellek vardır.
Web yapay zeka aracıları, JavaScript'teki mevcut web teknolojilerine entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Sonuç olarak, modelleri tarayıcıda en iyi şekilde çalıştırmak için donanımımızı hızlandırmaya devam etmemiz önemlidir. Gelecekte, WebNN gibi teknolojiler CPU'lar, GPU'lar ve NPU'larda model yürütmeyi optimize etmede önemli bir rol oynayacak. Daha küçük LLM'lere yönelik eğilim ve sürekli ilerleme sayesinde bu özellik gelecekte daha da güçlenecek.
Cihaz üzerinde işleme özelliğini stratejik bulut çağrılarıyla birleştiren karma bir yaklaşım kullanarak tarayıcınızda hemen akıllı, duyarlı ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturabilirsiniz. Cihazlar LLM'leri çalıştırmada daha yetenekli hale geldikçe Web Yapay Zeka yaklaşımına yaptığınız yatırımın getirisi yakında karşılığını verecektir.
Google I/O 2025'i takip edin
Google I/O 2025'teki tüm konuşmaları, web geliştiricilerine özel bir oynatma listesiyle birlikte yayınladık. Daha fazla içeriği io.google/2025 adresinde bulabilirsiniz.